В России разработали сервис для помощи в поиске запасов лития
29 октября 2026 г.
Сервис, который объединяет нейросетевые и классические методы анализа сейсмических данных в едином интерфейсе, разработали в Новосибирском госуниверситете (НГУ). Он позволяет быстрее и точнее строить цифровые модели месторождений, а также улучшать поиск востребованного в электронике металла - лития, сообщили в пресс-службе вуза.
Интерес к месторождениям лития стремительно растет по всему миру, от Австралии и Чили до России, где активно изучают перспективные участки в Восточной Сибири и на Кольском полуострове. Предлагаемый учеными подход актуален для разведки этого металла в подземных рассолах - сильно минерализованных водах в недрах земли, где растворены разные соли. Спрос на литий растет из-за его использования в производстве аккумуляторов и высокотехнологичных материалов.
"Мы решили, что наш опыт должен приносить пользу людям. Мы начали собирать единую платформу, на которой специалист может использовать самые передовые алгоритмы анализа сейсмических данных", - цитирует пресс-служба учредителя стартапа, научного сотрудника Научно образовательного центра (НОЦ) "Газпромнефть НГУ" Владислава Корчуганова.
Программа, разработанная стартапом молодых ученых из НГУ, объединяет нейросетевые и классические методы анализа сейсмических данных в едином интерфейсе. С ее помощью специалисты извлекают сведения о геологическом строении и строят цифровые модели месторождений. В основе инструмента - комбинация алгоритмов компьютерного зрения для выделения разломов и геологических тел, а также методов сейсмической инверсии и спектрального анализа. Эффективность решений уже подтверждена на реальных данных и отражена в более чем десяти научных публикациях команды.
Как отметили в пресс-службе, технология помогает точнее локализовать перспективные участки лития за счет детального картирования геологических структур и разломов, которые часто контролируют движение минерализованных вод. Сочетание нейросетевых и классических методов позволяет выявлять тонкие особенности залегания рассолов, недоступные при традиционных подходах.
Источник: ТАСС